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Python-100-Days
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3b2ddfd4
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Mar 21, 2019
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Day91-100/Django知识点概述.md
+52
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MySQL相关知识.md
Day91-100/MySQL相关知识.md
+0
-0
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README.md
+46
-25
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Day91-100/Django知识点概述.md
View file @
3b2ddfd4
...
...
@@ -6,7 +6,7 @@
![
s
](
./res/web-application.png
)
问题2:描述项目的物理架构。(上图中补充负载均衡(反向代理)服务器、数据库服务器、文件服务器、邮件服务器、缓存服务器、防火墙等,而且每个节点都有可能是多节点构成的集群,如下图所示)
问题2:描述项目的物理架构。(上图中补充负载均衡(反向代理)服务器、数据库服务器、文件服务器、邮件服务器、缓存服务器、防火墙等,而且每个节点都有可能是多节点构成的集群,如下图所示
,架构并不是一开始就是这样,而是逐步演进的
)
![](
./res/05.django_massive_cluster.png
)
...
...
@@ -850,7 +850,7 @@ CACHES = {
'LOCATION':
[
'redis://1.2.3.4:6379/0',
],
'KEY_PREFIX': '
fangtx
',
'KEY_PREFIX': '
teamproject
',
'OPTIONS': {
'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
'CONNECTION_POOL_KWARGS': {
...
...
@@ -865,7 +865,7 @@ CACHES = {
'LOCATION':
[
'redis://1.2.3.4:6379/1',
],
'KEY_PREFIX': '
fangtx
:page',
'KEY_PREFIX': '
teamproject
:page',
'OPTIONS': {
'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
'CONNECTION_POOL_KWARGS': {
...
...
@@ -880,7 +880,7 @@ CACHES = {
'LOCATION':
[
'redis://1.2.3.4:6379/2',
],
'KEY_PREFIX': '
fangtx
:session',
'KEY_PREFIX': '
teamproject
:session',
'TIMEOUT': 1209600,
'OPTIONS': {
'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
...
...
@@ -896,7 +896,7 @@ CACHES = {
'LOCATION':
[
'redis://1.2.3.4:6379/3',
],
'KEY_PREFIX': '
fangtx
:api',
'KEY_PREFIX': '
teamproject
:api',
'OPTIONS': {
'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
'CONNECTION_POOL_KWARGS': {
...
...
@@ -1357,17 +1357,55 @@ REST_FRAMEWORK = {
```
```
Python
class EstateViewSet(CacheResponseMixin, ModelViewSet):
# 通过queryset指定如何获取数据(资源)
from django.utils.decorators import method_decorator
from django.views.decorators.cache import cache_page
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
from rest_framework.filters import OrderingFilter
from rest_framework.generics import RetrieveAPIView, ListCreateAPIView
from api.serializers import EstateSerializer
from common.models import Estate
@method_decorator(decorator=cache_page(timeout=120, cache='api', key_prefix='estates'), name='get')
class EstateView(RetrieveAPIView, ListCreateAPIView):
queryset = Estate.objects.all().select_related('district').prefetch_related('agents')
# 通过serializer_class指定如何序列化数据
serializer_class = EstateSerializer
# 通过filter_backends指定如何提供筛选(覆盖默认的设置)
# filter_backends = (DjangoFilterBackend, OrderingFilter)
# 指定根据哪些字段进行数据筛选
filter_fields = ('district', )
# 指定根据哪些字段对数据进行排序
ordering_fields = ('hot', )
filter_backends = (DjangoFilterBackend, OrderingFilter)
filter_fields = ('name', 'district')
ordering = ('-hot', )
ordering_fields = ('hot', 'estateid')
```
```
Python
from django_filters import rest_framework as drf
from common.models import HouseInfo
class HouseInfoFilter(drf.FilterSet):
"""自定义房源数据过滤器"""
title = drf.CharFilter(lookup_expr='starts')
dist = drf.NumberFilter(field_name='district')
min_price = drf.NumberFilter(field_name='price', lookup_expr='gte')
max_price = drf.NumberFilter(field_name='price', lookup_expr='lte')
type = drf.NumberFilter()
class Meta:
model = HouseInfo
fields = ('title', 'district', 'min_price', 'max_price', 'type')
```
```
Python
class HouseInfoViewSet(CacheResponseMixin, ReadOnlyModelViewSet):
queryset = HouseInfo.objects.all()
\
.select_related('type', 'district', 'estate', 'agent')
\
.prefetch_related('tags').order_by('-pubdate')
serializer_class = HouseInfoSerializer
filter_backends = (DjangoFilterBackend, OrderingFilter)
filterset_class = HouseInfoFilter
ordering = ('price',)
ordering_fields = ('price', 'area')
```
#### 身份认证
...
...
MySQL相关知识.md
→
Day91-100/
MySQL相关知识.md
View file @
3b2ddfd4
File moved
README.md
View file @
3b2ddfd4
...
...
@@ -346,6 +346,14 @@
![](./res/the-daily-scrum-in-the-sprint-cycle.png)
> 角色:产品所有者(决定做什么,能对需求拍板的人)、团队负责人(解决各种问题,专注如何更好的工作,屏蔽外部对开发团队的影响)、开发团队(项目执行人员,具体指开发人员和测试人员)
>
> 准备工作:商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队
>
> 敏捷团队通常人数为8-10人。
>
> 工作量估算:将开发任务量化,包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等,尽量把每个工作分解到最小任务量,最小任务量标准为工作时间不能超过两天,然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面,白板上分三部分:to do(待完成)、in progress(进行中)和done(已完成)。
2.
项目团队组建
-
团队的构成和角色
...
...
@@ -370,7 +378,7 @@
-
敏捷闭环工具:
[
禅道
](
https://www.zentao.net/
)
、
[
JIRA
](
https://www.atlassian.com/software/jira/features
)
-
持续集成:
[
Jenkins
](
https://jenkins.io/
)
、
[
Travis-CI
](
https://travis-ci.org/
)
请参考
[
《团队项目开发》
](
团队项目开发.md
)
。
请参考
[
《团队项目开发》
](
Day91-100/
团队项目开发.md
)
。
##### 项目选题和理解业务
...
...
@@ -428,12 +436,14 @@
#### 第93-98天:使用Django开发项目
> 说明:具体内容请参考[《Django知识点概述》](Day91-100/Django知识点概述.md)
##### 项目开发中的公共问题
1.
数据库的配置(多
库、主从、
路由)
2.
缓存的配置(分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复)
1.
数据库的配置(多
数据库、主从复制、数据库
路由)
2.
缓存的配置(分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复
(哨兵)
)
3.
日志的配置
4.
Django的使用技巧
(Django-Debug-ToolBar)
4.
分析和调试
(Django-Debug-ToolBar)
5.
好用的Python模块(日期计算、图像处理、数据加密、三方API)
##### REST API设计
...
...
@@ -442,15 +452,15 @@
-
[
理解RESTful架构
](
http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/09/restful.html
)
-
[
RESTful API设计指南
](
http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/restful_api.html
)
-
[
RESTful API最佳实践
](
http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/10/restful-api-best-practices.html
)
2.
API接口文档的撰写(
[
《网络API接口设计》
](
网络API接口设计.md
)
)
2.
API接口文档的撰写(
[
《网络API接口设计》
](
Day91-100/
网络API接口设计.md
)
)
-
[
RAP2
](
http://rap2.taobao.org/
)
-
[
Apizza
](
https://apizza.net
/
)
3.
[
django-REST-framework
](
https://www.django-rest-framework.org/
)
的应用
(具体请参考
[
《Django知识点概述》
](
Django知识点概述.md
)
)
-
[
YAPI
](
http://yapi.demo.qunar.com
/
)
3.
[
django-REST-framework
](
https://www.django-rest-framework.org/
)
的应用
##### 项目中的重点难点剖析
1.
使用缓存缓解数据库压力 - Redis
(具体请参考
[
《Django知识点概述》
](
Django知识点概述.md
)
)
2.
使用消息队列
缓解服务器压力 - Celery + RabbitMQ(具体请参考
[
《Django知识点概述》
](
Django知识点概述.md
)
)
1.
使用缓存缓解数据库压力 - Redis
2.
使用消息队列
做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ
#### 第99-100天:测试和部署
...
...
@@ -462,6 +472,8 @@
##### 项目部署
> 说明:请参考[《项目部署上线指南》](Day91-100/项目部署上线指南.md)。
1.
部署前的准备工作
-
关键设置(SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 缓存 / 数据库)
-
HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE
...
...
@@ -478,6 +490,8 @@
##### 性能测试
> 说明:具体内容请参考[《Django知识点概述》](Day91-100/Django知识点概述.md)。
1.
AB的使用
2.
SQLslap的使用
3.
sysbench的使用
...
...
@@ -493,22 +507,29 @@
##### 项目性能调优
1.
数据库性能调优
1.
数据库性能调优
- 请参考
[
《MySQL相关知识》
](
Day91-100/MySQL相关知识.md
)
-
软硬件优化
-
SQL优化
-
通过show status了解SQL的执行频率。
-
通过慢查询日志或show processlist定位低效率SQL。
-
通过EXPLAIN分析低效率SQL的执行计划。
-
通过show profile分析SQL。
-
合理的使用索引。
-
定期检查和优化表。
-
优化insert操作。
-
优化排序操作。
-
优化分组操作。
-
优化OR条件操作。
-
优化分页操作。
-
架构优化
- 分表分库
- 主从复制,读写分离
- 集群架构
2.
代码性能调优
3.
云存储和CDN加速
2.
Web服务器性能优化
-
Nginx负载均衡配置
-
Keepalived实现高可用
3.
代码性能调优
-
多线程
-
异步化
4.
静态资源访问优化
-
云存储
-
CDN
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