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tasks:
- before: gp open Day01-15/Day01/code/hello.py
command: python3 Day01-15/Day01/code/hello.py
## Day01 - 初识Python
## 初识Python
### Python简介
......@@ -159,30 +159,28 @@ IDLE是安装Python环境时自带的集成开发工具,如下图所示。但
IPython是一种基于Python的交互式解释器。相较于原生的Python Shell,IPython提供了更为强大的编辑和交互功能。可以通过Python的包管理工具pip安装IPython和Jupyter,具体的操作如下所示。
```Shell
pip install ipython jupyter
pip install ipython
```
或者
```Shell
python -m pip install ipython jupyter
python -m pip install ipython
```
安装成功后,可以通过下面的ipython命令启动IPython,如下图所示。
![](./res/python-ipython.png)
当然我们也可以通过Jupyter运行名为notebook的项目在浏览器窗口中进行交互式操作。
当然我们也可以通过安装Jupyter并运行名为notebook的程序在浏览器窗口中进行交互式代码编写操作。
```Shell
pip install jupyter
jupyter notebook
```
![](./res/python-jupyter-2.png)
#### Anaconda - 一站式的数据科学神器
Anaconda是专注于数据科学的Python发行版本,其包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。因为包含的内容较多,Anaconda的下载文件比较大,如果只需要其中一部分的包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。对于学习数据科学的人来说,Anaconda是绝对的神器,有兴趣的读者可以阅读[《致Python初学者们 - Anaconda入门使用指南》](https://www.jianshu.com/p/169403f7e40c)一文进行了解。
#### Sublime - 文本编辑神器
![](./res/python-sublime.png)
......@@ -217,16 +215,10 @@ Anaconda是专注于数据科学的Python发行版本,其包含了conda、Pyth
#### PyCharm - Python开发神器
PyCharm的安装、配置和使用我们在后面会进行介绍
PyCharm的安装、配置和使用在[《玩转PyCharm》](../玩转PyCharm.md)进行了介绍,有兴趣的读者可以选择阅读
![](./res/python-pycharm.png)
#### Gitpod - 一键式在线开发工具
只需单击即可在GitHub上打开任何Python项目。
[![Open in Gitpod](https://gitpod.io/button/open-in-gitpod.svg)](https://gitpod.io/#https://github.com/jackfrued/Python-100-Days)
### 练习
1. 在Python交互环境中查看下面的代码结果,并将内容翻译成中文。
......
## Day02 - 语言元素
## 语言元素
#### 指令和程序
......
## Day03 - 分支结构
## 分支结构
### 分支结构的应用场景
......
## Day04 - 循环结构
## 循环结构
### 循环结构的应用场景
......
......@@ -39,12 +39,12 @@ class Student(object):
print('%s正在学习%s.' % (self.name, course_name))
# PEP 8要求标识符的名字用全小写多个单词用下划线连接
# 但是很多程序员和公司更倾向于使用驼峰命名法(驼峰标识)
def watch_av(self):
# 但是部分程序员和公司更倾向于使用驼峰命名法(驼峰标识)
def watch_movie(self):
if self.age < 18:
print('%s只能观看《熊出没》.' % self.name)
else:
print('%s正在观看岛国爱情动作片.' % self.name)
print('%s正在观看岛国爱情大电影.' % self.name)
```
> **说明:** 写在类中的函数,我们通常称之为(对象的)方法,这些方法就是对象可以接收的消息。
......@@ -60,10 +60,10 @@ def main():
# 给对象发study消息
stu1.study('Python程序设计')
# 给对象发watch_av消息
stu1.watch_av()
stu1.watch_movie()
stu2 = Student('王大锤', 15)
stu2.study('思想品德')
stu2.watch_av()
stu2.watch_movie()
if __name__ == '__main__':
......
## Pandas的应用
### 1、pandas入门
### 1、Pandas入门
### 2、pandas索引
### 2、Pandas索引
### 3、pandas数据清洗之空数据
### 3、Pandas数据清洗之空数据
[数据挖掘之空数据处理(有史以来最全面)]: https://blog.csdn.net/Soft_Po/article/details/89302887
### 4、pandas多层索引
### 4、Pandas多层索引
### 5、pandas多层索引计算
### 5、Pandas多层索引计算
### 6、pandas数据集成concat
### 6、Pandas数据集成concat
### 7、pandas数据集成merge
### 7、Pandas数据集成merge
### 8、pandas分组聚合操作
### 8、Pandas分组聚合操作
### 9、pandas数据集成实战
### 9、Pandas数据集成实战
### 10、美国大选项目
......
......@@ -80,7 +80,7 @@
- for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序
- 应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡
#### Day05 - [总结和练习](./Day01-15/05.总结和练习.md)
#### Day05 - [构造程序逻辑](./Day01-15/05.构造程序逻辑.md)
- 基础练习 - 水仙花数 / 完美数 / 五人分鱼 / Fibonacci数列 / 回文素数
- 综合练习 - Craps赌博游戏
......
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